以下几类企业通常更有必要建立产业大脑：
对数据依赖度高的企业
- 电商企业：在运营过程中积累了海量的用户交易数据、浏览数据、评价数据等。借助产业大脑，能够深度分析消费者行为偏好、消费趋势变化，精准预测市场需求，从而优化商品推荐算法、制定个性化营销策略，提升用户购物体验与转化率，增强企业在电商市场中的竞争力与盈利能力。
- 金融企业：拥有丰富的客户金融数据，如信用记录、资产状况、交易流水等。通过产业大脑可以进行全面的风险评估与管控，如精准识别信贷风险、防范金融欺诈等；还能依据市场数据动态调整投资策略，优化金融产品设计与定价，提高金融服务的效率与质量，在复杂多变的金融市场环境中保持稳健运营并实现创新发展。
高新技术企业
- 技术迭代快：需要借助产业大脑及时跟踪前沿技术动态，洞察技术发展趋势，以便快速调整研发方向，推出符合市场需求的新产品，例如电子信息、生物医药企业。
- 创新生态构建：产业大脑有助于企业与高校、科研机构、上下游企业等建立紧密的创新合作关系，整合创新资源，加速技术成果转化。
多元化经营企业
- 业务协同需求强：可通过产业大脑打破不同业务板块之间的信息孤岛，实现资源共享和协同发展，提升企业整体竞争力，如大型综合性企业集团。
- 市场布局广泛：产业大脑能帮助企业更好地了解不同区域市场的需求特点、竞争态势等，制定针对性的市场策略，实现精准营销和市场拓展。
具有行业引领地位的领先企业
- 行业趋势引领：需要产业大脑提供深度洞察和分析，以把握行业发展方向，制定行业标准，引领产业变革，如行业龙头企业。
- 产业生态塑造：借助产业大脑与产业链上下游企业深度合作，构建产业生态系统，提升产业集中度和竞争力。
大型制造业企业
- 供应链复杂：这类企业的供应链涉及众多供应商、生产商、分销商等环节，建立产业大脑可以实时监控供应链状态，优化采购、生产、配送等流程，提高供应链效率，降低成本和风险，如汽车制造企业。
- 设备维护要求高：通过产业大脑可对大量生产设备进行实时监测和故障预警，实现预测性维护，减少设备停机时间，提高生产效率，像钢铁企业等。